AIO対策会社へ相談したいものの、「まだ現状を測れていない」「何を伝えればよいか分からない」と止まっている企業は、最初から正式な提案依頼書を作る必要はありません。初回相談で重要なのは、対象AI、顧客が使いそうな質問、現在の回答・引用、対象ページ、目標、社内体制の6つを、分かる範囲で整理することです。未確認の項目は「未確認」として持ち込めば構いません。この記事では、AIO対策会社との初回相談を具体的な会話にするための準備方法を、実務で使える相談メモの形まで整理します。
初回相談では6つの情報を整理すればよい
AIO対策会社への初回相談は、要件を完成させてから行うものではありません。相談の目的は、「自社がどこを見ればよいか」「何から確認すべきか」を専門会社とすり合わせることです。
本記事ではAIOを、ChatGPTやGoogleのAI機能、Microsoft Copilotなどを通じて、自社や商品・サービスの情報が正確に理解・参照されやすい状態を整える取り組みという意味で使います。
相談前に整理したい情報は、次の6つです。
| 整理する情報 | 相談前に最低限書くこと | 分からない場合 |
|---|---|---|
| 対象AI | 顧客が使いそうなAI・AI検索 | 「未定」でよい |
| 質問セット | 顧客が実際に聞きそうな質問 | 営業・問い合わせ内容から仮置きする |
| 現在の回答・引用 | 自社が出るか、何と説明されるか、どこが引用されるか | 未計測と明記する |
| 対象ページ | 相談対象にしたいサービス・記事・会社情報など | 候補URLだけでもよい |
| 目標 | 何が変われば前進と判断するか | 「まず現状把握」でもよい |
| 社内体制 | 窓口、確認者、サイト修正の可否 | 未定の役割を明記する |
重要なのは、6項目を完璧に埋めることではありません。空欄を隠さず、「どこまで分かっていて、何が分からないか」を共有できる状態にすることです。

初回相談では、6項目をすべて確定させる必要はありません。分かっていることと未確認のことを整理して共有します。
対象AIは顧客が使う可能性があるものから決める
最初に、どのAIやAI検索を相談対象にするかを整理します。すべてを同時に対象にする必要はありません。自社の顧客が商品・サービス・会社を探す場面を考え、優先する対象を決めます。
たとえば法人向けサービスなら、次のように整理できます。
- ChatGPTで「○○に強い会社」を探す場面
- GoogleのAIによる概要やAIモードで課題を調べる場面
- Microsoft Copilotで比較・情報収集する場面
- その他、自社の顧客が実際に利用しているAIサービス
Googleは、AIによる概要とAIモードで関連するウェブページへのリンクを表示し、回答を作る際に複数の関連検索を行う「クエリファンアウト」を使用する場合があると説明しています。
また、Google Search Consoleでは、2026年8月31日から生成AIパフォーマンスの分析情報が世界中のウェブサイト向けに展開されました。AIによる概要・AIモードでのインプレッションや表示ページを確認できます。
Googleを対象に含める場合は、「AI検索に出ているか」を感覚だけで話すのではなく、Search Consoleで確認できる範囲も相談材料にできます。
質問セットは顧客の検討行動から作る
AIO対策では、「自社名をAIに聞いたら出た」という確認だけでは、顧客の検討行動を十分に捉えられません。初回相談では、顧客が実際にAIへ入力しそうな質問を仮でも用意しておくと、話が具体的になります。
質問は、次の3種類から作ると整理しやすくなります。

質問セットは企業が使いたい言葉ではなく、顧客が企業を知る・比較する・課題を解決する場面から作ります。
指名質問
自社やサービスが正しく説明されるかを見る質問です。
- 「株式会社○○は何をしている会社?」
- 「○○サービスの特徴は?」
- 「○○はどの地域に対応している?」
ここでは、会社名が出るかだけでなく、事実誤認や古い情報がないかも確認します。
カテゴリ・比較質問
まだ自社名を知らない見込み客が、候補を探す場面を想定します。
- 「○○に強い会社を教えて」
- 「○○を依頼するならどんな会社がある?」
- 「○○と△△の違いは?」
自社が候補に入るか、競合や業界メディアのどのページが参照されているかを確認します。
課題解決質問
顧客が抱える問題から始まる質問です。
- 「○○がうまくいかない原因は?」
- 「○○を改善するには何から始める?」
- 「○○を外注するとき何を確認すればいい?」
この質問群は、企業側が売りたい言葉ではなく、顧客が困ったときに使う言葉から作ることが重要です。営業担当者が商談で受ける質問、問い合わせフォームの内容、失注理由、FAQなども材料になります。
現在のAI回答・引用状況は観測できた範囲でよい
初回相談前に、すべてのAIで大規模な計測を行う必要はありません。まずは同じ質問を同じAIで確認し、結果を記録します。
記録する項目は次の程度で十分です。
| 項目 | 記録内容 |
|---|---|
| 確認日 | いつ確認したか |
| AI・機能 | ChatGPT、Google AIモードなど |
| 質問文 | 実際に入力した文 |
| 自社の言及 | あり/なし |
| 回答内容 | 自社がどう説明されたか |
| 引用・参照 | 自社ページ、競合、第三者メディアなど |
| 気づいた問題 | 誤情報、古い情報、対象外の説明など |
ChatGPTのウェブ検索では、回答に引用や情報源へのリンクが表示される場合があります。一方、OpenAIは検索結果や引用が不完全、古い、または誤っている場合があるため、引用元を開いて確認するよう案内しています。
そのため、1回の回答を固定的な「正解」として扱うのではなく、確認日と質問文を残します。
公式の計測画面も使えます。Google Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートでは、AIによる概要・AIモードでのインプレッションや表示ページを確認できます。
Bing Webmaster ToolsのAI Performanceでは、Microsoft CopilotやBingのAI生成回答などで引用されたページ、引用数の推移、関連するグラウンディングクエリを確認できます。Microsoftは、このデータが個々の完全なユーザー質問を示すものではなく、集約された情報であることも説明しています。
公式レポートと手動確認は同じものではありません。Search Consoleはページ・国・デバイス・日付などの集計を確認するもので、実際の個々の質問文や回答そのものを一覧化する仕組みではありません。
相談前は、「公式データで全体傾向を見る」「固定した質問で実際の回答を見る」の2つを分けて整理すると、話が混ざりません。

公式レポートは全体傾向、手動確認は個別の質問・回答・引用を確認するために使います。両者を分けて整理すると現状を把握しやすくなります。
対象ページは質問と関係するページから選ぶ
相談時に対象ページを伝えるときは、単にアクセスが多いページや古いページを並べるのではなく、質問セットと関係するページを挙げます。
候補になりやすいのは次のページです。
- 主力サービスページ
- 会社情報・事業紹介
- 導入事例・実績
- 料金・対応範囲
- よくある質問
- 専門記事・調査記事
- 採用が目的なら採用情報や職種紹介
たとえば「○○に強い会社を教えて」という質問を重要視するなら、その質問に対して自社の強みを説明できるページがどこかを確認します。
対象ページを決め切れない場合は、候補を挙げたうえで、「どのページから優先すべきかも相談したい」と伝えれば十分です。初回相談の段階で、改修対象を確定する必要はありません。
目標は「AIに出たい」より一段具体化する
「AI検索で露出を増やしたい」だけでは、相談後の優先順位が決まりにくくなります。初回相談では、事業上どの状態を目指したいかを一段具体化します。
たとえば次のように整理できます。
- 指名質問で、古い会社情報ではなく現在の情報が説明される
- 重要なカテゴリ質問で、自社が候補として扱われる状態を目指す
- 自社が参照される質問と、参照されない質問の差を把握する
- 主力サービスに関係するページのAI検索上の表示状況を確認する
- AI検索経由の露出を、問い合わせやサイト流入まで含めて評価できる状態を作る
Googleは生成AI検索について、従来のSEOの基本が引き続き有効であり、AI機能向けだけの追加技術要件はないと説明しています。
相談前から「新しい特殊施策を何か入れなければならない」と決めつける必要はありません。現在のサイト、コンテンツ、検索での見え方を確認し、必要な改善を切り分けることが先です。
社内体制は誰が何を判断できるかだけ共有する
初回相談で、詳細な運用体制まで完成させる必要はありません。ただし、誰が窓口になり、どこまで社内で対応できるかは共有しておくと、相談内容を現実的な範囲へ絞りやすくなります。
相談前に社内と外部支援の役割分担も整理したい場合は、「AIO導入の体制構築」もあわせて確認してください。
最低限、次を整理します。
- 相談窓口になる担当者
- サイト修正を社内でできるか
- 記事や事例の確認者は誰か
- 営業・CS・採用などから一次情報を集められるか
- Search ConsoleやCMSの権限を確認できるか
- 予算や契約を最終判断する人が誰か
ここでも「未定」は問題ありません。「CMS改修を社内でできるか分からない」と伝えれば、初回相談で技術対応の切り分けも確認できます。
計測できていなくても相談は始められる
AIO対策会社へ相談する前に、現状観測を完了させる必要はありません。「どこから測ればよいか分からない」こと自体が相談テーマになります。
相談前の準備は、次の3段階で考えると進めやすくなります。
| 状態 | 持っていく情報 | 相談で確認すること |
|---|---|---|
| まだ何も測っていない | 対象AIの候補、顧客質問、対象サービス、目標 | 何をどう測るか |
| 手動で少し確認した | 質問文、回答、引用元、気づいた誤り | 確認条件をどう固定するか |
| 公式レポートも見られる | Search ConsoleやBingの集計、対象ページ | 手動観測と公式データをどう組み合わせるか |
重要なのは、未計測の状態を隠して「ある程度分かっている前提」で話さないことです。分からない項目を明確にするほど、初回相談で確認すべき論点が見えます。
初回相談用メモはこの形で十分
正式なRFP(提案依頼書)を作る前であれば、初回相談は次のメモで始められます。
AIO対策 初回相談メモ
1. 対象AI
- 優先して確認したいAI:
- まだ決めていないAI:
2. 顧客が使いそうな質問
- 指名質問:
- カテゴリ・比較質問:
- 課題解決質問:
3. 現在の回答・引用状況
- 確認日:
- 使用したAI:
- 自社の言及:
- 引用・参照されたページ:
- 気になった誤り・不足:
- 未計測の場合:未計測
4. 対象ページ
- 主力サービス:
- 会社情報:
- 事例・FAQ・記事など:
- どのページを優先すべきかも相談したい:はい/いいえ
5. 目標
- まず確認したいこと:
- 改善したい状態:
- 事業上つなげたい成果:
6. 社内体制
- 窓口:
- サイト修正:社内対応可/不可/不明
- コンテンツ確認者:
- 各種ツールの権限確認:可/不可/不明
このメモは、要件を確定するための書類ではありません。初回相談で「何が分かっていて、どこから一緒に整理したいか」を共有するためのものです。
RFP・見積比較は初回相談の後でよい
初回相談の段階では、成果指標、作業範囲、月次の計測条件、納品物、契約条件まで細かく決め切る必要はありません。
初回相談を経て依頼条件を具体化する段階では、「AIO支援会社への提案依頼書の作り方」を使って対象AI・質問セット・成果定義を要件化できます。

初回相談は発注条件を完成させる工程ではありません。現状と目的を共有した後に、RFPや見積比較へ進みます。
初回相談で現状と目的を共有したあと、外注範囲を具体化し、複数社へ正式な提案を依頼する段階になったらRFPを作成します。提案がそろった後は、費用だけでなく、計測方法、対応範囲、実装の有無、運用体制などを同じ条件で比較します。
この順番を分けることで、「相談したいが要件が固まっていない段階」と「発注先を比較して決める段階」を混同せずに進められます。
まとめ
AIO対策会社への初回相談で必要なのは、完成したRFPではありません。対象AI、顧客が使いそうな質問、現在のAI回答・引用状況、対象ページ、目標、社内体制の6つを、分かる範囲で整理すれば相談を始められます。
特に、顧客がどのような質問をAIへ入力するかを先に考えると、単なる「AIに出たい」という相談から、どの質問で、どのページを、どの状態へ改善したいかという具体的な話に変えられます。
現状観測や質問セットがまだ整理できていない場合は、その状態を含めて相談材料にしてください。AIO対策の無料相談を利用する場合も、今回の6項目をメモしておくと、現状確認と次の一手をすり合わせやすくなります。
参考文献・データ元
この記事で参照した情報を確認できます。
-
Google Search Console「生成 AI パフォーマンス レポート(検索)」
2026年8月31日からの世界展開、AIによる概要・AIモードのインプレッション、ページ別等の確認方法に使用。 -
Google Search Console「検索の生成 AI 設定」
AIによる概要・AIモード等へのサイト表示設定の確認に使用。 -
Google 検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」
生成AI検索でもSEOの基本が有効であること、RAG・クエリファンアウトの説明に使用。 -
OpenAI Help Center「ChatGPT でウェブを検索する」
ウェブ検索時の引用・情報源表示と確認上の注意に使用。 -
Bing Webmaster Tools「AI Performance」
Microsoft Copilot等での引用ページ、グラウンディングクエリ、推移の確認方法に使用。
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